Snap, el buscador que aprende

Por el momento es dificil de valorar, pero sus creadores afirman que Snap será el primer buscador que tendrá en cuenta la elección del usuario para ordenar los resultados de una búsqueda, de manera que aprenderá y mejorará con cada nueva consulta.

Digamos que nuestra selcción de enlaces ante una consulta, se tendrá en cuenta en las siguientes consultas de otras usuarios.

Además, Snap permite al usuario reordenar los resultados de una búsqueda en función de varios parámetros:

– Popularity
– Satisfaction
– Web popularity
– Web satisfaction
– Domain

Y leo en google.dirson.com que la palabra más búscada en Snap es, con diferencia, ‘google‘.

Ahora me pregunto si este nuevo criterio para ordenar los resultados ¿es realmente fiable?, ¿podemos fiarnos de la selección de enlaces que hacemos en cada búsqueda de un primer vistazo? ¿no estaremos maleducando al buscador?

Antonio Ortiz plasma sus impresiones apuntando algunos posibles problemas de este nuevo criterio basado en el feedback.

[…]La idea es interesante, no podemos negar que el feedback es muy valioso y sobre todo en un producto como un buscador. Quizás se excede en el hecho de que presupone que conociendo el título de la web, lo que nos presentan en el resultado, ya podemos hacer una valoración de la misma. Muchas veces pinchamos en un enlace creyendo que vamos a encontrar algo que nos interesa y sucede justo lo contrario[…].

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Acerca de Catuxa

Diplomada en Biblioteconomía y Documentación por la Universidad de A Coruña (Premio Extraordinario de la Diplomatura), y Licenciada en Documentación por la Universidad Carlos III de Madrid.
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